Thứ ba, ngày 31 tháng 12 năm 2013.- Lần đầu tiên, các nhà khoa học đã bắt đầu kết hợp thông tin tính toán và bộ gen để dự đoán việc sử dụng thuốc mới hiện có. Một nghiên cứu tính toán, được tài trợ bởi Viện Y tế Quốc gia (NIH), đã phân tích dữ liệu gen và dữ liệu dược lý để dự đoán việc sử dụng thuốc mới đã có trên thị trường. Các nhà nghiên cứu, dẫn đầu là Tiến sĩ Atul J. Butte của Đại học Stanford, California, đã báo cáo kết quả của họ trong hai bài báo trong ấn bản mới nhất của 'Khoa học Dịch thuật Khoa học'. "Đưa một loại thuốc mới ra thị trường thường có giá khoảng một tỷ đô la, và nhiều năm nghiên cứu và phát triển", Tiến sĩ Rochelle M. Long, giám đốc Mạng nghiên cứu dược điển NIH nói, "nếu chúng ta có thể tìm cách tái sử dụng thuốc mà đã được phê duyệt, các phương pháp điều trị hiện tại có thể được cải thiện và tiết kiệm thời gian và tiền bạc. "
Các nhà khoa học đã trích xuất dữ liệu của họ từ Gene Expression Omnibus (từ Trung tâm Thông tin Công nghệ sinh học Quốc gia), một cơ sở dữ liệu công cộng chứa kết quả của hàng ngàn nghiên cứu về bộ gen, trong một loạt các lĩnh vực, được trình bày bởi các nhà nghiên cứu trên thế giới.
Nhóm của Butte tập trung vào 100 bệnh và 164 loại thuốc, tạo ra một chương trình máy tính để tìm kiếm hàng ngàn sự kết hợp giữa các loại thuốc, thuốc và các bệnh có kiểu gen biểu hiện loại bỏ lẫn nhau. Ví dụ, nếu một bệnh làm tăng hoạt động của một số gen nhất định, chương trình sẽ cố gắng kết hợp nó với một hoặc nhiều loại thuốc làm giảm hoạt động này.
Nhiều sự kết hợp giữa thuốc và bệnh được biết đến và đang được sử dụng lâm sàng, hỗ trợ cho tính hợp lệ của phương pháp này. Ví dụ, phân tích dự đoán chính xác rằng prednison có thể điều trị bệnh Crohn, một bệnh mà thuốc này là một liệu pháp tiêu chuẩn.
Các kết hợp khác rất mới lạ và đáng ngạc nhiên: một loại thuốc điều trị loét (cimetidine) trùng với ung thư phổi và thuốc chống co giật (topiramate) trùng với bệnh viêm ruột - bao gồm cả bệnh Crohn.
Để xác nhận mối quan hệ của cimetidine với ung thư phổi, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm loại thuốc này trên các tế bào ung thư phổi ở người trong phòng thí nghiệm và trong các tế bào được cấy trên chuột. Trong cả hai trường hợp, thuốc làm chậm sự phát triển của các tế bào ung thư so với nhóm đối chứng (tế bào hoặc chuột) chưa nhận được cimetidine.
Để kiểm tra xem topiramate chống co giật có ảnh hưởng đến các bệnh viêm ruột hay không, các nhà nghiên cứu đã dùng thuốc cho những con chuột có triệu chứng của bệnh đường ruột như vậy: tiêu chảy, viêm, loét và tổn thương kính hiển vi cho đại tràng. Thuốc làm giảm tất cả các triệu chứng này, đôi khi còn tốt hơn cả thuốc tiên dược.
Ngoài ra, các nhà khoa học lưu ý rằng các bệnh có quá trình phân tử tương tự (ví dụ, những bệnh ảnh hưởng đến hệ thống miễn dịch) đã được nhóm lại trong phân tích. Các loại thuốc có tác dụng tương tự cũng vậy (ví dụ, những thuốc làm chậm quá trình phân chia tế bào). Các nhà nghiên cứu tin rằng, bằng cách nghiên cứu các thành viên của các nhóm bất ngờ này, họ có thể tìm hiểu thêm về tiến trình của một số bệnh và về hoạt động của một số loại thuốc ở cấp độ phân tử.
Theo Long, "nghiên cứu này vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng nó là một phương pháp đầy hứa hẹn cho một cách tiếp cận sáng tạo, nhanh chóng và giá cả phải chăng khi phát hiện ra những cách sử dụng mới cho các loại thuốc mà chúng ta đã có trong kho vũ khí trị liệu của chúng ta."
Nguồn:
Tags:
Các LoạI ThuốC SắC ĐẹP, Vẻ ĐẹP CắT-Và-Con
Các nhà khoa học đã trích xuất dữ liệu của họ từ Gene Expression Omnibus (từ Trung tâm Thông tin Công nghệ sinh học Quốc gia), một cơ sở dữ liệu công cộng chứa kết quả của hàng ngàn nghiên cứu về bộ gen, trong một loạt các lĩnh vực, được trình bày bởi các nhà nghiên cứu trên thế giới.
Nhóm của Butte tập trung vào 100 bệnh và 164 loại thuốc, tạo ra một chương trình máy tính để tìm kiếm hàng ngàn sự kết hợp giữa các loại thuốc, thuốc và các bệnh có kiểu gen biểu hiện loại bỏ lẫn nhau. Ví dụ, nếu một bệnh làm tăng hoạt động của một số gen nhất định, chương trình sẽ cố gắng kết hợp nó với một hoặc nhiều loại thuốc làm giảm hoạt động này.
Nhiều sự kết hợp giữa thuốc và bệnh được biết đến và đang được sử dụng lâm sàng, hỗ trợ cho tính hợp lệ của phương pháp này. Ví dụ, phân tích dự đoán chính xác rằng prednison có thể điều trị bệnh Crohn, một bệnh mà thuốc này là một liệu pháp tiêu chuẩn.
Các kết hợp khác rất mới lạ và đáng ngạc nhiên: một loại thuốc điều trị loét (cimetidine) trùng với ung thư phổi và thuốc chống co giật (topiramate) trùng với bệnh viêm ruột - bao gồm cả bệnh Crohn.
Để xác nhận mối quan hệ của cimetidine với ung thư phổi, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm loại thuốc này trên các tế bào ung thư phổi ở người trong phòng thí nghiệm và trong các tế bào được cấy trên chuột. Trong cả hai trường hợp, thuốc làm chậm sự phát triển của các tế bào ung thư so với nhóm đối chứng (tế bào hoặc chuột) chưa nhận được cimetidine.
Để kiểm tra xem topiramate chống co giật có ảnh hưởng đến các bệnh viêm ruột hay không, các nhà nghiên cứu đã dùng thuốc cho những con chuột có triệu chứng của bệnh đường ruột như vậy: tiêu chảy, viêm, loét và tổn thương kính hiển vi cho đại tràng. Thuốc làm giảm tất cả các triệu chứng này, đôi khi còn tốt hơn cả thuốc tiên dược.
Ngoài ra, các nhà khoa học lưu ý rằng các bệnh có quá trình phân tử tương tự (ví dụ, những bệnh ảnh hưởng đến hệ thống miễn dịch) đã được nhóm lại trong phân tích. Các loại thuốc có tác dụng tương tự cũng vậy (ví dụ, những thuốc làm chậm quá trình phân chia tế bào). Các nhà nghiên cứu tin rằng, bằng cách nghiên cứu các thành viên của các nhóm bất ngờ này, họ có thể tìm hiểu thêm về tiến trình của một số bệnh và về hoạt động của một số loại thuốc ở cấp độ phân tử.
Theo Long, "nghiên cứu này vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng nó là một phương pháp đầy hứa hẹn cho một cách tiếp cận sáng tạo, nhanh chóng và giá cả phải chăng khi phát hiện ra những cách sử dụng mới cho các loại thuốc mà chúng ta đã có trong kho vũ khí trị liệu của chúng ta."
Nguồn:
